# Ai Governance
**Source:** https://ko.airisks.net/ai-governance
**Language:** Korean

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AI 거버넌스는 조직이 인공지능을 개발, 구매 및 사용하는 방식을 안내하는 의사결정 권한, 책임, 정책 및 감독 체계의 집합입니다. 이는 누가 사용을 승인할 수 있는지, 어떤 제한이 적용되는지, 시스템 수명 주기 동안 우려 사항이 어떻게 보고되는지를 명확히 합니다.

올바른 거버넌스는 시스템을 선택하기 전부터 시작됩니다. 리더는 AI가 해당 작업에 적합한지, 어떤 사람이나 서비스가 영향을 받을 수 있는지, 조직이 그에 따른 위험을 관리할 수 있는지 자문해야 합니다. 이러한 질문에 대한 답변이 허용된 목적, 허용 가능한 위험 수준, 검토 요구 사항 및 사용 중단 조건을 결정합니다. 거버넌스는 또한 공급업체로부터 구매한 시스템과 직원이 비공식적으로 도입한 도구도 고려해야 합니다.

 ![이사회 테이블에서 전략을 논의하는 고위 임원들.](https://images.pexels.com/photos/6949494/pexels-photo-6949494.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&dpr=2&h=650&w=940) 

효과적인 감독은 의사결정자에게 명확한 정보와 행동할 수 있는 권한을 제공합니다.

 

## 책임에는 담당자가 필요합니다

위원회는 정책을 수립하고 증거를 검토하며 문제를 해결할 수 있지만, 책임이 위원회에만 머물 수는 없습니다. 배포된 모든 AI 시스템에는 해당 시스템의 사용을 책임지는 지정된 담당자가 있어야 합니다. 그 책임자는 성과에 의문을 제기하고, 변경을 요청하며, 사용을 중단하고, 사고가 적절한 담당자에게 전달되도록 할 수 있는 충분한 권한을 가져야 합니다. 증거에 대한 접근 권한이나 의사결정 권한 없이 누군가를 책임자로 지정하는 것은 서류상의 책임만 만드는 것과 같습니다.

조직 차원에서 이사회는 위험 감독에 대한 궁극적인 책임을 집니다. 경영진은 이러한 책임을 실행 가능한 거버넌스 구조로 전환합니다. 즉, 누가 고영향 사용을 승인하고, 누가 내부 정책 준수를 모니터링하며, 누가 기술적 성과를 확인하고, 누가 개입할 수 있는지를 결정합니다. 시스템 소유자가 모든 작업을 직접 수행할 것으로 기대되지는 않지만, 어떤 팀이 해당 작업을 수행하는지 파악하고 시스템 운영에 대해 책임을 져야 합니다.

## 거버넌스 및 규정 준수

규정 준수는 조직이 특정 법적 또는 정책적 요구 사항을 충족하는지 여부를 묻습니다. 거버넌스는 더 광범위합니다. 거버넌스는 규칙이 불완전하거나 둘 이상의 법률이 적용되는 영역을 포함하여 AI에 대한 조직의 목표, 위험 선호도, 의사 결정 권한 및 감독을 설정합니다. 규정 준수 증거는 거버넌스에 정보를 제공할 수 있지만, 체크리스트를 완료했다고 해서 시스템이 적절하고 공정하며 효과적으로 통제되고 있음을 증명하는 것은 아닙니다.

유용한 거버넌스는 비례적이며 실제 의사 결정과 연결되어 있습니다. 거버넌스는 시스템이 사용되는 이유, 수용된 위험, 목적을 변경할 수 있는 사람, 검토를 촉발하는 신호를 기록합니다. 또한 직원들이 먼저 피해를 증명할 필요 없이 예상치 못한 동작을 보고할 수 있는 경로를 제공합니다. 책임, 임계값 및 에스컬레이션 경로가 명확할 때 조직은 시스템이나 상황이 변경됨에 따라 더 잘 배우고 대응할 수 있습니다.

## 관련 용어

- AI 위험 관리
- AI에 대한 인간의 감독
- AI 위험 감수 성향

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